Para comprender lo que ocurre en los sitios web y en los buscadores, es importante profundizar en la información que las estadísticas web nos arrojan. En este artículo te compartimos cuáles son las mejores prácticas de análisis web que facilitan dicho objetivo.
Debido a la cantidad de datos que diariamente son cargados a los sitios web, existe una creciente demanda de profesionales dedicados al análisis web, también conocido como web analytics o estadística web. En nuestro artículo ¿Qué es la estadística web?, explicamos que se trata de un proceso donde se analiza el tráfico de un sitio online, en otras palabras, se analiza el comportamiento de los usuarios que visitan una página de Internet.
Dicho proceso, implica rastrear, recopilar y analizar datos puntuales, para después medir la actividad que se desarrolla en el sitio. Los datos que se recopilan mediante un análisis web pueden incluir fuentes de tráfico, sitios de referencia, número de vistas a la página, rutas tomadas y tasas de conversión.
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Para que el análisis web puede respaldar fuertemente una investigación y una toma de decisiones, los profesionales en esta disciplina deben no solo considerar, sino poner en práctica las siguientes pautas:
Tomar decisiones basadas en los datos recopilados. Es importante identificar las métricas y estrategias que no cumplen con los objetivos establecidos y modificarlas.
Elaborar informes completos. Lo ideal es evitar únicamente los informes de tráfico donde se mencione el número de visitas, las páginas vistas o las páginas principales. Una estrategia para un sitio web no se puede catalogar como exitosa solo por aumentar el tráfico online, tal vez el éxito para la empresa se ve manifestado en el volumen de compras hechas en el sitio, por mencionar un ejemplo.
Respaldar la información con los datos. El experto en análisis web debe demostrar cómo los datos que arroja la actividad en el sitio, confirman las áreas de éxito y las áreas de mejora.
Comparar los datos a largo plazo. Es importante evitar centrarse en los informes instantáneos o de corto plazo, en su lugar, hay que prestar atención a las métricas de todo un período, como los visitantes, la vida útil del usuario y otros valores que brindan una comprensión a largo plazo del tráfico de una página web.
Ser consistente con la información que se proporciona a los clientes o partes interesadas. Una comunicación clara es vital para facilitar el camino hacia los beneficios que un análisis web puede brindar. El experto debe conocer a la audiencia del sitio, así como las debilidades del sistema y comunicárselas al cliente.
Profundicemos un poco sobre cuáles son los beneficios del análisis web a los que nos referimos. Comprender las estadísticas web de una página permite la retención de clientes, el desarrollo de estrategias para atraer más visitantes y aumentar el volumen de ventas. Otras ventajas de llevar a cabo buenas prácticas de estadística web son:
Señalan la probabilidad de que un cliente repita la compra en el sitio de la empresa.
Marcan una pauta de personalización del sitio web para los clientes que lo visitan de manera recurrente.
Ayudan a identificar las regiones geográficas desde las cuales los clientes visitan el sitio y compran productos específicos.
Facilitan el desarrollo de estrategias en línea para mejorar la experiencia del sitio web.
El análisis web es una herramienta poderosa para las empresas actuales, pues estamos hablando de una fuente de información abundante que revela detalles clave sobre los usuarios digitales, permite analizar y optimizar la tasa de conversión de los sitios web, identificar el contenido que funciona mejor, y es el punto de partida para comprender y optimizar las fuentes de referencia de la empresa.
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El análisis o estadística web es un sector cuya relevancia va en aumento y está posicionándose como una industria imprescindible. Consciente de esto, Saint Leo University pone a disposición de aquellos interesados, un programa que permite profundizar en el análisis web y aprender las mejores prácticas mediante la Maestría en Administración con Concentración en Análisis de Datos.
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