Business Intelligence: técnicas, herramientas y aplicaciones

Business Intelligence: técnicas, herramientas y aplicaciones

Kassandra Ortega

Última actualización: 13/11/2023

Conoce las principales técnicas y herramientas que se utilizan en la industria de la inteligencia empresarial, así como las diversas aplicaciones que tiene.


En el mundo empresarial actual, la toma de decisiones informadas es esencial para el éxito de cualquier organización. Para lograr esto, las empresas han comenzado a implementar cada vez más el Business Intelligence (BI), también conocido como inteligencia empresarial. Esta disciplina es ahora una parte fundamental de toda estrategia empresarial, pues combina el análisis de negocios, la minería de datos y herramientas e infraestructura de datos para tomar mejores decisiones basadas en información verídica y objetiva. 

Las organizaciones de diferentes industrias usan la inteligencia empresarial para obtener informes que ayudan a definir estrategias, para comprender información compleja, realizar análisis predictivos, detectar patrones de comportamiento actuales o futuros y para gestionar el rendimiento empresarial. Para conocer más acerca del BI, dale un vistazo a nuestro artículo ¿Qué es la inteligencia empresarial y por qué es importante?

¿Cuáles son las técnicas de Business Intelligence?

Las técnicas de Business Intelligence permiten a las empresas acceder información valiosa a partir de sus datos. Para obtener dicha información se utilizan diversas técnicas, entre las más utilizadas se incluyen las siguientes: 

1. Minería de datos

Implica explorar grandes volúmenes de datos en busca de patrones y relaciones que no son evidentes a simple vista a través de algoritmos avanzados. La minería de datos ayuda a identificar tendencias y comportamientos, lo que puede ser especialmente útil en la detección de fraudes, la segmentación de clientes y la predicción de tendencias del mercado.

2. Análisis descriptivo

Focalizado en comprender el pasado y el presente de la empresa. Se complementa de técnicas como la estadística y la generación de informes para resumir los datos y brindar una visión general de la situación actual del negocio. El análisis descriptivo es ideal para generar informes financieros, monitorear los KPIs y evaluar el rendimiento de la empresa.

3. Análisis predictivo

Se centra en anticipar eventos o resultados basados en datos históricos de la empresa. Las técnicas de modelado predictivo, como la regresión y la series de tiempo, se utilizan para identificar tendencias y oportunidades y para minimizar riesgos. Estas técnicas suelen emplearse para la gestión de inventarios, la optimización de precios y para la retención de clientes.

4. Análisis prescriptivo

Funciona a partir de algoritmos avanzados y reglas empresariales para ofrecer sugerencias específicas sobre cómo abordar un problema o una oportunidad. El análisis prescriptivo va más allá de brindar recomendaciones para la toma de decisiones, se trata de una herramienta valiosa para la planificación estratégica, la asignación de recursos y la optimización de procesos en las empresas.


Podría interesarte: Métodos para el análisis de datos en el sector empresarial


Herramientas de Business Intelligence

Las técnicas de la inteligencia empresarial no serían efectivas sin el uso de las herramientas adecuadas para implementarlas. Hoy en día, existe una gran diversidad de herramientas de BI disponibles en el mercado, que varían en términos de funcionalidad, escalabilidad y facilidad de uso. 

Entre las herramientas de BI más destacadas actualmente, se incluyen Tableau, QlikView, SAP BI, MicroStrategy y SAS Business Intelligence. Las herramientas de inteligencia empresarial sirven para:

  • Facilitar la visualización de datos.

  • Realizar análisis de diferente tipo.

  • Crear informes con características específicas.

  • Explorar la minería de datos de manera fácil e intuitiva.

  • Planificar y hacer pronósticos a partir de la información recolectada.

  • Hacer análisis de alto nivel. 

¿Cuáles son las aplicaciones del Business Intelligence?

El Business Intelligence se utiliza en una amplia gama de industrias. Entre las aplicaciones más comunes de la inteligencia empresarial se incluyen las siguientes: 

  1. Gestión de ventas: permite a las empresas rastrear el rendimiento de los equipos de ventas, identificar oportunidades de crecimiento, pronosticar la demanda y en la toma de decisiones estratégicas.

  2. Marketing: facilita los procesos de análisis del comportamiento de los consumidores, al mismo tiempo que permite identificar segmentos de mercado y personalizar las estrategias de mercadotecnia. 

  3. Gestión de inventarios: las empresas también utilizan técnicas de BI para optimizar sus niveles de inventario, reducir costos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.

  4. Finanzas: permite la generación de informes financieros precisos, el análisis de costos y la previsión de ingresos. Esto facilita la planificación financiera y el cumplimiento de los objetivos financieros de las empresas.

  5. Recursos humanos: las técnicas de BI en RR. HH. se usan para evaluar el rendimiento de los empleados, gestionar la planificación de la fuerza laboral y optimizar la retención de talento. 

El Business Intelligence es una disciplina fundamental en el mundo empresarial. Comprender las técnicas, el propósito de las herramientas y las aplicaciones de BI es esencial para el éxito de los negocios en un mundo tan competitivo. Las técnicas de inteligencia empresarial ofrecen valiosos conocimientos que impulsan la toma de decisiones en las diferentes áreas de una organización. En la actualidad, aprovechar el poder del Business Intelligence representa una ventaja competitiva, pues fomenta la toma de decisiones basadas en datos, lo que impulsa a las empresas hacia el éxito.

¿Dónde estudiar inteligencia empresarial?

Saint Leo University reconoce la importancia del análisis de datos en el mundo empresarial actual, por lo tanto, pone a tu disposición la Maestría en Administración con Concentración en Análisis de Datos, una oportunidad única para adentrarse a una disciplina con un enorme potencial y una salida laboral en constante demanda

La Maestría en Análisis de Datos es 100% en línea y en español y combina el conocimiento y los conceptos principales de la administración de negocios con los aspectos técnicos del análisis de datos. El plan de estudios es único y te brinda la oportunidad de convertirte en un candidato buscado para puestos en una gran variedad de sectores, incluyendo negocios, mercadotecnia, ciencias de la salud y tecnología.

Al inscribirte en el programa tendrás acceso a un curso totalmente centrado en el Business Intelligence. Además, al egresar, estarás capacitado para seguir una trayectoria profesional como administrador de inteligencia empresarial.

Para recibir más información sobre la Maestría en Análisis de Datos de Saint Leo, solo tienes que escribirnos un correo a estudiantes@worldcampus.saintleo.edu o completar el formulario de admisión para que un asesor se comunique contigo a la brevedad.

¡Adquiere las competencias para un mundo cada vez más digital con Saint Leo University!


¿Necesitas más información?

Al enviar esta solicitud usted está aceptando nuestra Política de Privacidad y a recibir piezas de comunicación relacionadas a este y otros cursos.

SOLICITAR INFORMACIÓN
Copyright © 2024 Saint Leo University
Políticas de privacidad

Aplicar ahora