¿Qué es el Data Science?

Dentro de las muchas disciplinas que nacen gracias al avance tecnológico, la ciencia de datos es una de las más demandadas del mundo laboral. Por eso, hoy te contaremos qué es el Data Science y cómo se implementa.

La Ciencia de Datos y el Big data está en constante movimiento, ya que nacen del trabajo y uso continuo de las novedades tecnológicas. Debido al creciente desarrollo de internet, el data science se ve revolucionado de manera habitual, ya que nuevos conocimientos, metodologías y formaciones aparecen para brindar otras oportunidades, tanto en el campo laboral como académico.

¿Qué es el Data Science?

Una de las preguntas más recurrentes de la sociedad es ¿Qué es el data science?. 

Debido a su crecimiento abrupto, esta nueva disciplina ha quebrado las fronteras de la normalidad, aumentando de manera exponencial en muy poco tiempo y creando una gran demanda laboral.

El data science es un científico de datos que está preparado académicamente para analizar grandes grupos de datos digitales. Ese análisis no es deliberado, sino que está compuesto por distintas técnicas que logran la resolución de problemas y cumplimiento de objetivos.

La cantidad de datos que contienen las plataformas digitales, es decir internet, es incontable, por eso es crucial que el profesional de data science conozca a fondo los secretos de la disciplina y sepa los caminos que debe tomar ante cada nuevo obstáculo.

Te invitamos a complementar esta lectura con nuestro artículo ¿Qué es el Análisis de datos? Conoce los detalles de esta carrera en línea.

Para lograr un trabajo correcto y continuo, existen distintas herramientas y programas que el profesional puede utilizar:

• SAS: Se trata de una herramienta líder en el análisis de datos. Es un lenguaje de programación que manipula datos de manera fácil y eficaz. Se puede manejar con facilidad y acceder a ella es más fácil que llegar a otros lenguajes. En 2011 este lenguaje incluye novedades sorprendentes entre las que estaban nuevos módulos que garantizan un mejor uso de las redes sociales y el marketing digital. 

• Apache Spark: Desarrollado en 2009 por la Universidad de California, se trata de un motor de procesamiento de datos que funciona a gran escala y puede ejecutar aplicaciones que ya están en clusters Hadoop más rápido en disco y hasta 100 veces más rápido si está en memoria. Su mayor virtud es hacer que la Ciencia de Datos pueda ser más fácil y eficaz. 

• Tableau Public: Es un software gratuito que tiene la eficacia de conectar fuentes de datos, como Microsoft Excel, Data Warehouse, etc. y crea dashboards, mapas y visualizaciones que tienen actualizaciones en tiempo real desde la web. Una vez que ingresas, puedes descargar el formato necesario para un archivo. Su mayor beneficio es poder analizar y visualizar los datos de formas mejores que en otros programas de visualización de datos les da una ventaja.

• Python: Es un lenguaje de scripts muy fácil de mantener, leer y escribir. Creado en los `80, fue una novedad absoluta por su facilidad al manipular distintas formas de programación. Aprender a usar esta herramienta es muy fácil ya que comparte características muy similares a JavaScript y PHP. 

El avance del data science es innegable, y si el área de la informática es el camino que estás buscando, puedes estudiar Ingeniería en Sistemas Computacionales en Saint Leo University. Este programa está diseñado detalladamente para responder a las necesidades del mercado laboral y profesional.

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